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Enregistrement W2033642648 · doi:10.1128/mcb.00384-06

Smad7 Promotes and Enhances Skeletal Muscle Differentiation

2006· article· en· W2033642648 sur OpenAlexafffund
Helen D. Kollias, Robert L. Perry, Tetsuaki Miyake, Arif Aziz, John C. McDermott

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMyogenesisMyoDMyostatinMyoD ProteinBiologySkeletal muscleMyogeninPITX2MyocyteC2C12Cellular differentiationCell biologyTranscription factorEndocrinologyGeneticsHomeobox

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) and myostatin signaling, mediated by the same Smad downstream effectors, potently repress skeletal muscle cell differentiation. Smad7 inhibits these cytokine signaling pathways. The role of Smad7 during skeletal muscle cell differentiation was assessed. In these studies, we document that increased expression of Smad7 abrogates myostatin- but not TGF-beta1-mediated repression of myogenesis. Further, constitutive expression of exogenous Smad7 potently enhanced skeletal muscle differentiation and cellular hypertrophy. Conversely, targeting of endogenous Smad7 by small interfering RNA inhibited C2C12 muscle cell differentiation, indicating an essential role for Smad7 during myogenesis. Congruent with a role for Smad7 in myogenesis, we observed that the muscle regulatory factor (MyoD) binds to and transactivates the Smad7 proximal promoter region. Finally, we document that Smad7 directly interacts with MyoD and enhances MyoD transcriptional activity. Thus, Smad7 cooperates with MyoD, creating a positive loop to induce Smad7 expression and to promote MyoD driven myogenesis. Taken together, these data implicate Smad7 as a fundamental regulator of differentiation in skeletal muscle cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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