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Enregistrement W2033643278 · doi:10.1002/app.41021

The effect of depth and duration of UV radiation on polypropylene modification via photoinitiation

2014· article· en· W2033643278 sur OpenAlexaff
Yasaman Amintowlieh, Costas Tzoganakis, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoinitiatorBenzophenonePolypropyleneBranching (polymer chemistry)IrradiationMaterials sciencePolymer chemistryMolar mass distributionRadiationPolyethyleneNanosecondSolid-stateViscoelasticityComposite materialChemistryOpticsPolymerLaserPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Linear polypropylene (PP) was modified using UV radiation in the presence of 0.5 wt % of benzophenone photoinitiator to introduce long chain branching (LCB) to the PP backbone. Irradiation was carried out in the solid state and the temperature level was kept below 60°C. The effects of radiation duration and sample thickness on the extent of these branching modification reactions were investigated. Viscoelastic properties, molecular weight, molecular weight distribution, and gel content were determined and compared for runs having different sample thicknesses, irradiated for different times. Comparisons were also conducted with the parent PP and the PP mixed with photoinitiator. It was found that LCB decreased by increasing the thickness of the samples. Conversely, an increase in radiation duration resulted in enhanced LCB but also led to larger gel content in the samples. Based on all these measurements and observations, a mechanism was suggested to explain formation of long chain branches (LCBs) in PP in the solid state via photoinitiation. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 41021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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