Deconstructing the early visual electrocortical responses to face and house stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The initial timing of face-specific effects in event-related potentials (ERPs) is a point of contention in face-processing research. The occasional reports of a larger P100 to face stimuli compared to other image categories is often attributed to differences in low-level stimulus characteristics. Separating the P100 from the classic N170 effect has not been done except by adjusting stimuli to control for low-level stimulus characteristics, which yields robust face effects only after 130 ms. In the present study we use a stimulus set with minimal controls for low-level characteristics. This produces significantly larger (p < 0.01) P100 and N170 amplitudes for images of faces compared to houses in a group effect. However, with independent component analysis (ICA), we demonstrate that (a) the P100 scalp effect stems from a neural network that is indeed independent of that producing the N170 effect, despite the N170 component being active at the time of the P100; (b) compared to the N170 effect, the P100 effect is less reliable even when it is present because of intersubject variability; and (c) some individuals show a component with a larger response to houses over faces at the time of the P100 that is undetectable at the scalp because the activation of larger spatiotemporally overlapping activity cancels its field projection. Thus, with ICA, we are able to account for the general finding in the literature of a consistent N170 face effect and a less reliable P100 face effect at the level of anatomically independent electrocortical processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle