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Enregistrement W2033649854 · doi:10.1038/ajg.2013.59

Fecal Microbiota Transplantation for Clostridium difficile Infection: Systematic Review and Meta-Analysis

2013· review· en· W2033649854 sur OpenAlexaff
Zain Kassam, Christine H. Lee, Yuhong Yuan, Richard H. Hunt

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClostridium difficileFecal bacteriotherapyMeta-analysisCochrane LibrarySystematic reviewMEDLINERandomized controlled trialChecklistInternal medicineIntensive care medicineTransplantationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The clinical and economic burden of Clostridium difficile infection (CDI) is significant. Recurrent CDI management has emerged as a major challenge with suboptimal response to standard therapy. Fecal microbiota transplantation (FMT) has been used as a treatment to reconstitute the normal microbial homeostasis and break the cycle of antibiotic agents that may further disrupt the microbiome. Given the lack of randomized-controlled trials (RCTs) and limitations in previous systematic reviews, we aimed to conduct a systematic review with robust methods to determine the efficacy and safety profile of FMT in CDI. METHODS: An electronic search was conducted using MEDLINE (1946-March 2012), EMBASE (1974-March 2012) and Cochrane Central Register of Controlled Trials (2012). The search strategy was not limited by language. Abstract data were excluded and only completed studies that underwent the full, rigorous peer-review process were included. Studies that used FMT via any delivery modality for laboratory or endoscopically proven CDI with clinical resolution as primary outcome were included. A sample size of 10 or more patients was a further criterion. Elements of the Centre for Reviews and Dissemination checklist and the National Institute of Clinical Excellence quality assessment for case series checklist were employed to determine study quality. Eligibility assessment and data extraction were performed by two independent researchers. Both unweighted pooled resolution rates (UPR) and weighted pooled resolution rates (WPR) were calculated with corresponding 95% confidence intervals (CI) for overall studies, as well as predefined subgroups. RESULTS: Eleven studies with a total of 273 CDI patients treated with FMT were identified; no RCTs were found as none have been published. Two-hundred and forty-five out of 273 patients experienced clinical resolution (UPR 89.7%; WPR 89.1% (95% CI 84 to 93%)). There was no statistically significant heterogeneity between studies (Cochran Q test P=0.13, I(2)=33.7%). A priori subgroup analysis suggested that lower gastrointestinal FMT delivery (UPR 91.4%; WPR 91.2% (95% CI 86 to 95%)) led to a trend towards higher clinical resolution rates than the upper gastrointestinal route (UPR 82.3%; WPR 80.6% (95% CI 69-90%)) (proportion difference of WPR was 10.6% (95% CI -0.6 to 22%)). No difference in clinical outcomes was detected between anonymous vs. patient selected donors. There were no reported adverse events associated with FMT and follow-up was variable from weeks to years. CONCLUSIONS: FMT holds considerable promise as a therapy for recurrent CDI but well-designed, RCTs and long-term follow-up registries are still required. These are needed to identify the right patient, efficacy and safety profile of FMT before this approach can be widely advocated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,042
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations899
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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