MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033651194 · doi:10.1111/j.2042-3306.2002.tb05413.x

Maintenance of bodyweight during a multiple‐day chuckwagon race meet

2002· article· en· W2033651194 sur OpenAlexaff
L.K. Warren, A. WHELEN

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)MedicineHorseBody weightAnimal scienceWeight lossBiologyObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gruelling race schedules maintained by horses competing in chuckwagon racing raises concern for the horses' ability to recover quickly and continue to perform at a high level. The amount of bodyweight lost and the time required for recovery of this weight loss have been used to assess the level of stress imposed on horses competing in various multiple-day events. In this study, bodyweights were obtained from 40 Thoroughbred geldings (mean +/- s.e.; bodyweight 521.5 +/- 4.4 kg) before and after racing during a 5 day chuckwagon race meet. Body condition score (BCS) was determined on the first and last day of competition. Comparisons were based on the number of consecutive days the horse raced. Average bodyweight loss (P = 0.039) from each race was 3.5 +/- 0.3 kg (0.7% of initial bodyweight) and was not affected by the number of days the horse raced. The largest bodyweight deficit (P = 0.005) occurred within the 24 h period after their first race (5.3 +/- 0.5 kg; 1.0% of initial bodyweight). Horses racing on 2-5 consecutive days retained a 4.8 +/- 0.3 kg deficit (P = 0.01), which was maintained throughout the remainder of the race meet. Horses began and ended the race meet with a BCS of 4.9 +/- 0.2 and 4.7 +/- 0.2, respectively (using the 1 to 9 BCS system). Although chuckwagon horses compete in a strenuous event on several consecutive days, they appear to be managed well and have the ability to maintain their bodyweight despite the physical and psychological demands of frequent racing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEquine Veterinary JournalMême sujetVeterinary Equine Medical ResearchTravaux en français237 207