Relationships among postharvest ripening attributes and storage disorders in ‘Honeycrisp’ apple
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The objective of this study was to examine the relationships among the ripening attributes of ‘Honeycrisp’ apples at harvest and after storage, and the direct and indirect contributions of these attributes to peel greasiness and the incidence of soft scald and soggy breakdown during storage using correlation and path-coefficient analyses. Materials and methods. Fruit were harvested from a commercial orchard at least five times throughout the commercial harvest period during four subsequent years (2008 to 2011). In two of the years, fruit were stored in air for 3 months at 3 °C and/or in a controlled atmosphere (1–2 kPa O2 + 1–2 kPa CO2) for 6 months at 3 °C. Fruit were analyzed at harvest and after storage. Results and discussion. Negative correlations were detected between internal ethylene concentration (IEC) and soluble solids concentration (SSC) or titratable acidity (TA) (the higher the IEC, the lower the SSC and TA) and a positive correlation between firmness and TA (the higher the firmness, the higher the TA). More peel greasiness and higher incidence of soggy breakdown during storage were associated with lower firmness, SSC and TA. Negative correlations were also detected between the incidence of soft scald and IEC or peel greasiness. The results of the path-coefficient analyses suggest that, in ‘Honeycrisp’, interrelationships among postharvest ripening indices and each individual disorder differ. Three possible path models for the interrelationships among ripening attributes (independent variables) and the incidence of peel greasiness, soft scald and soggy breakdown (dependent variables) are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».