Development of Probabilistic Framework for Performance-Based Seismic Assessment of Structures Considering Residual Deformations
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the importance of considering residual (permanent) deformations in the performance assessment of structures has been recognized. Advanced structural systems with re-centering properties as those based on unbonded post-tensioning tendons are capable of controlling or completely eliminating residual deformations. However, for more traditional systems, which count for the vast majority of buildings, residual deformations are currently considered an unavoidable result of structural inelastic response under severe seismic shaking. In this article, a probabilistic framework for a performance-based seismic assessment of structures considering residual deformations is proposed. The development of a probabilistic formulation of a combined three-dimensional performance matrix, where maximum and residual deformations are combined to define the performance level corresponding to various damage states for a given seismic intensity levels, is first presented. Combined fragility curves expressing the probability of exceedence of performance levels defined by pairs of maximum-residual deformations are then derived using bivariate probability distributions. The significance of evaluating and accounting for residual deformations within a Performance-based Earthquake Engineering (PBEE) approach is further confirmed via numerical examples on the response of Single Degree of Freedom (SDOF) systems, with different hysteretic behavior, under a selected suite of earthquake records. Joined fragility curves corresponding to various performance levels, defined as a combination of maximum and residual response parameters, are derived while investigating the effects of hysteretic systems and strength ratios. It is observed that stiffness degrading Takeda systems result in lower residual deformations than elasto-plastic systems and show lower probability of exceeding a jointed maximum-residual performance level. For a chosen performance level, Takeda systems with higher strength ratios show better performance, particularly with lower intensity of excitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».