Preparation of Monodisperse Biodegradable Polymer Microparticles Using a Microfluidic Flow‐Focusing Device for Controlled Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Degradable microparticles have broad utility as vehicles for drug delivery and form the basis of several therapies approved by the US Food and Drug Administration. Conventional emulsion-based methods of manufacturing produce particles with a wide range of diameters (and thus kinetics of release) in each batch. This paper describes the fabrication of monodisperse, drug-loaded microparticles from biodegradable polymers using the microfluidic flow-focusing (FF) devices and the drug-delivery properties of those particles. Particles are engineered with defined sizes, ranging from 10 microm to 50 microm. These particles are nearly monodisperse (polydispersity index = 3.9%). A model amphiphilic drug (bupivacaine) is incorporated within the biodegradable matrix of the particles. Kinetic analysis shows that the release of the drug from these monodisperse particles is slower than that from conventional methods of the same average size but a broader distribution of sizes and, most importantly, exhibit a significantly lower initial burst than that observed with conventional particles. The difference in the initial kinetics of drug release is attributed to the uniform distribution of the drug inside the particles generated using the microfluidic methods. These results demonstrate the utility of microfluidic FF for the generation of homogenous systems of particles for the delivery of drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».