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Enregistrement W2033668345 · doi:10.4236/nm.2014.52015

Nerve Growth Factor Enhances Tau Isoform Expression and Transcription in IMR32 Cells

2014· article· en· W2033668345 sur OpenAlexafffund
Cheryl L. Cragg, Bettina E. Kalisch

Notice bibliographique

RevueNeuroscience &amp Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNerve growth factorGene isoformTranscription factorProtein kinase CLY294002BiologyProtein kinase BMolecular biologySignal transductionTransfectionTranscription (linguistics)Cell biologyCell cultureBiochemistryReceptorGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study characterized the nerve growth factor (NGF)-mediated regulation of tau protein expression and transcription in IMR32 human neuroblastoma cells. Treatment of IMR32 cells with 50 ng/mL NGF resulted in increased levels of specific tau protein isoforms. A 550 bp fragment of the tau promoter was cloned and treatment of transfected IMR32 and PC12 cells with NGF also resulted in increased promoter activation, suggesting that the NGF-mediated increase in tau isoforms is regulated, at least in part, at the level of transcription. Pretreatment with the MAP kinase inhibitor U0126 or the PKC inhibitor bisindolylmaleimide 1 (BIS-1) attenuated the NGF-mediated increase in tau transcription, indicating that the NGF-mediated activation of the MAP kinase and PKC signaling pathways modulate tau transcription. Pre-treatment of cells with the Akt inhibitor, LY294002 or with NOS inhibitors Nω-nitro-L-arginine methylester (L-NAME) or s-methylisothiourea (S-MIU) had no effect on the NGF-mediated increase in tau promoter activation, suggesting that NO and the NGF-Akt signaling pathway do not modulate tau transcription. Taken together, these data demonstrate that NGF increases the levels of multiple human tau isoforms in IMR32 cells which may result, at least in part, from NGF-mediated PKC and MAP kinase-induced tau transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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