Regulation of Ischemic Neuronal Death by E2F4-p130 Protein Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Inappropriate activation of cell cycle proteins, in particular cyclin D/Cdk4, is implicated in neuronal death induced by various pathologic stresses, including DNA damage and ischemia. Key targets of Cdk4 in proliferating cells include members of the E2F transcription factors, which mediate the expression of cell cycle proteins as well as death-inducing genes. However, the presence of multiple E2F family members complicates our understanding of their role in death. We focused on whether E2F4, an E2F member believed to exhibit crucial control over the maintenance of a differentiated state of neurons, may be critical in ischemic neuronal death. We observed that, in contrast to E2F1 and E2F3, which sensitize to death, E2F4 plays a crucial protective role in neuronal death evoked by DNA damage, hypoxia, and global ischemic insult both in vitro and in vivo. E2F4 occupies promoter regions of proapoptotic factors, such as B-Myb, under basal conditions. Following stress exposure, E2F4-p130 complexes are lost rapidly along with the presence of E2F4 at E2F-containing B-Myb promoter sites. In contrast, the presence of E2F1 at B-Myb sites increases with stress. Furthermore, B-Myb and C-Myb expression increases with ischemic insult. Taken together, we propose a model by which E2F4 plays a protective role in neurons from ischemic insult by forming repressive complexes that prevent prodeath factors such as Myb from being expressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».