PERSONALITY DIMENSIONS EXPLAINING RELATIONSHIPS BETWEEN INTEGRITY TESTS AND COUNTERPRODUCTIVE BEHAVIOR: BIG FIVE, OR ONE IN ADDITION?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the criterion‐related validity of integrity tests is well established, there has not been enough research examining which personality constructs contribute to their criterion‐related validity. Moreover, evidence of how well findings on integrity tests in North America generalize to non‐English speaking countries is virtually absent. This research addressed these issues with data obtained from employees and students in Canada and Germany (total N = 853). Specifically, we tested the hypotheses that (a) Honesty–Humility, as specified in the HEXACO model of personality, is relatively more important than the Big 5 dimensions of personality in accounting for the criterion‐related validity of overt integrity tests, whereas (b) the Big 5 are relatively more important in explaining the validity of personality‐based integrity tests. These predictions were tested using 2 criteria (counterproductive work behavior and counterproductive academic behavior) as well as 2 overt and 2 personality‐based integrity tests. We found evidence of the expected differences between types of integrity tests largely regardless of culture of the sample, specific test, criterion, or population under research, pointing to some degree of generalizability of findings in integrity testing research. Implications include theoretical refinements in research on integrity testing and encouragement of practical applications beyond North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle