PERSONALITY DIMENSIONS EXPLAINING RELATIONSHIPS BETWEEN INTEGRITY TESTS AND COUNTERPRODUCTIVE BEHAVIOR: BIG FIVE, OR ONE IN ADDITION?
Notice bibliographique
Résumé
Although the criterion‐related validity of integrity tests is well established, there has not been enough research examining which personality constructs contribute to their criterion‐related validity. Moreover, evidence of how well findings on integrity tests in North America generalize to non‐English speaking countries is virtually absent. This research addressed these issues with data obtained from employees and students in Canada and Germany (total N= 853). Specifically, we tested the hypotheses that (a) Honesty–Humility, as specified in the HEXACO model of personality, is relatively more important than the Big 5 dimensions of personality in accounting for the criterion‐related validity of overt integrity tests, whereas (b) the Big 5 are relatively more important in explaining the validity of personality‐based integrity tests. These predictions were tested using 2 criteria (counterproductive work behavior and counterproductive academic behavior) as well as 2 overt and 2 personality‐based integrity tests. We found evidence of the expected differences between types of integrity tests largely regardless of culture of the sample, specific test, criterion, or population under research, pointing to some degree of generalizability of findings in integrity testing research. Implications include theoretical refinements in research on integrity testing and encouragement of practical applications beyond North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».