The Lipid Accumulation Product for the Early Prediction of Gestational Insulin Resistance and Glucose Dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent insights linking insulin resistance and lipid overaccumulation suggest a novel approach for the early identification of women who may soon experience glucose dysregulation. Among women without a history of gestational diabetes, we tested the association between the lipid accumulation product (LAP) obtained in early pregnancy and glucose dysregulation or insulin resistance in the second trimester. METHODS: A total of 180 white pregnant women of French-Canadian origin were included in this study. At 11–14 weeks' gestation, fasting insulin, glucose, C-peptide concentrations, and estimated insulin resistance (HOMA-IR) were obtained. The waist circumference (WC) and fasting triglycerides (TG) were measured to calculate LAP as(WC[cm] - 58) · TG[mmol/L]. At 24–28 weeks' gestation, glucose was measured 2 hours after a 75-g oral glucose challenge and other fasting variables were repeated. RESULTS: Among the nulliparous women tested at the end of the second trimester, fasting insulin, C-peptide, insulin resistance (HOMA-IR index), fasting glucose, and 2-hour glucose progressively increased ( p £ 0.002)according to their first-trimester LAP tertiles. Similar results were observed in parous women except for the glucose variables. The first-trimester LAP tended to show a stronger correlation to the second-trimester HOMAIR index (r = 0.56) than fasting triglyceride levels alone (r = 0.40) or waist circumference alone (r = 0.44) among nulliparous women. Similar associations were observed for parous women. Adjustment for body mass index weakened these associations, especially among parous women. CONCLUSIONS: An increased value of LAP at the beginning of a pregnancy could be associated with an increased risk of insulin resistance or hyperglycemia later in gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».