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Enregistrement W2033675455 · doi:10.1080/10937400600755895

Addressing the Linkage between Exposure to Pesticides and Human Health Effects—Research Trends and Priorities for Research

2006· review· en· W2033675455 sur OpenAlexafffundabout
Leonard Ritter, N.C.I. Goushleff, Tye E. Arbuckle, Donald C. Cole, Mark Raizenne

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2006
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésHuman healthPesticidePublic healthEnvironmental healthPolitical scienceBusinessEnvironmental planningMedicineGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been escalating concern over the possible association between exposure to pesticides and adverse human health effects by a number of non-governmental organizations, professional and public interest groups. Recognizing the need to document the scientific basis of these concerns as a foundation for initiating a research theme devoted to linkages between exposures to pesticides and human health effects, the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) requested a summary of recent research trends that address these linkages. Experts across Canada in the field of pesticide regulation and research were invited to participate in the review. The review summarizes the limitations of past and current studies related to pesticides and human health effects research and makes suggestions for future research priorities and proposed study designs that will improve the assessment of pesticide exposure, the associated health risks, and improved methodology for regulatory decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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