In obese Zucker rats, lipids accumulate in the heart despite normal mitochondrial content, morphology and long‐chain fatty acid oxidation
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine whether an increased rate of long-chain fatty acid (LCFA) transport and/or a reduction in mitochondrial oxidation contributes to lipid deposition in hearts, as lipid accumulation within cardiac muscle has been associated with heart failure. In hearts of lean and obese Zucker rats we examined: (a) triacylglycerol (TAG) and mitochondrial content and distribution using transmission electron microscopy (TEM), (b) LCFA oxidation in cardiac myocytes, and in isolated subsarcolemmal (SS) and intermyofibrillar (IMF) mitochondria, and (c) rates of LCFA transport into cardiac vesicles. Compared to lean rats, in obese Zucker rats, lipid droplet size was similar but there were more (P < 0.05) droplets, and TAG esterification rates and contents were markedly increased. TEM analyses and biochemical determinations showed that SS and IMF mitochondria in obese animals did not appear to be different in their appearance, area, density and number, nor in citrate synthase, β-hydroxy-acyl-CoA dehydrogenase and carnitine palmitoyl-transferase-I enzymatic activities, electron transport chain proteins, nor in their rates of LCFA oxidation either in cardiac myocytes or in isolated SS and IMF mitochondria (P > 0.05). In contrast, sarcolemmal plasma membrane fatty acid binding protein (FABPpm) and fatty acid translocase (FAT/CD36) protein and palmitate transport rates into cardiac vesicles were increased (P < 0.05; +50%) in obese animals. Collectively these data indicate that mitochondrial dysfunction in LCFA oxidation is not responsible for lipid accumulation in obese Zucker rat hearts. Rather, increased sarcolemmal LCFA transport proteins and rates of LCFA transport result in a greater number of lipid droplets within cardiac muscle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».