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Enregistrement W2033683900 · doi:10.1074/jbc.m401867200

Dephosphorylation of RNA Polymerase I by Fcp1p Is Required for Efficient rRNA Synthesis

2004· article· en· W2033683900 sur OpenAlexaff
Stephan Fath, Michael S. Kobor, Anja Philippi, Jack Greenblatt, Herbert Tschochner

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA polymerase IITranscription factor II FTranscription factor II DTranscription (linguistics)RNA polymerase II holoenzymeRNA polymerase ITranscription factor II BRNA polymerase IIITranscription factor II EGeneral transcription factorMolecular biologyBiologyRNA polymeraseCell biologyRNAPromoterBiochemistryGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differently phosphorylated forms of RNA polymerase (Pol) II are required to guide the enzyme through the transcription cycle. Here, we show that a phosphorylation/dephosphorylation cycle is also important for RNA polymerase I-dependent synthesis of rRNA precursors. A key component of the Pol II transcription system is Fcp1p, a phosphatase that dephosphorylates the C-terminal domain of the largest Pol II subunit. Fcp1p stimulates transcription elongation and is required for Pol II recycling after transcription termination. We found that Fcp1p is also part of the RNA Pol I transcription apparatus. Fcp1p is required for efficient rDNA transcription in vivo, and also, recombinant Fcp1p stimulates rRNA synthesis both in promoter-dependent and in nonspecific transcription assays in vitro. We demonstrate that Fcp1 activity is not involved in the formation of the initiation-active form of Pol I (the Pol I-Rrn3p complex) and propose that dephosphorylation of Pol I by Fcp1p facilitates chain elongation during rRNA synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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