The Value of FDG Positron Emission Tomography in the Management of Patients with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Increasing experience with positron emission tomography (PET) scanning in breast cancer patients is revealing a significant role for this imaging modality. This report summarizes the experience of 2-[F18]fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG) PET scanning in 165 breast cancer patients from the BC Cancer Agency, British Columbia, Canada, and reviews the literature on this topic. Using the database at PETSCAN Vancouver, we identified imaged patients with a diagnosis of breast cancer. We then conducted a retrospective review of these patients' BC Cancer Agency charts to extract demographic and follow-up information. Between November 2000 and March 2003 we identified 165 patients with histologically confirmed breast cancer who had undergone PET scanning, were registered at the BC Cancer Agency, and had follow-up information. The median patient age was 52 years. The sensitivity of PET in detecting axillary metastases was 28%, and the specificity was 86%. At diagnosis, 5% of patients were diagnosed with distant metastases. In patients undergoing PET scanning because of suspected recurrence, the sensitivity and specificity for detecting recurrence were 89% and 88%, respectively. Distant metastases were demonstrated in 30% of patients who were thought only to have local-regional recurrence. The results suggest that there are two clinical situations in which PET appears to be particularly valuable. The first is in the evaluation of patients who are suspected of having a tumor recurrence. The other is in identifying patients with multifocal or distant sites of malignancy who otherwise appear to have an isolated, potentially curable, local-regional recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».