The Impact of a Smoking Cessation Policy on Visits to a Psychiatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Smoking cessation policies are increasingly imposed in mental health facilities because of the high prevalence of tobacco smoking and its related adverse health consequences. The objective of this study was to measure the impact of 2 smoking cessation policies--one imposed in a specific psychiatric hospital and the other across the entire province of Ontario--on weekly visit rates to a psychiatric emergency department. METHODS: Administrative data records from consecutive patient visits to a psychiatric emergency department were grouped by week from March 1, 2002, to December 31, 2005. The patients were grouped into 3 broad diagnostic categories: substance-related disorders, psychotic disorders, and other disorders. The impact of 2 smoking cessation policies--one imposed on September 21, 2005 at the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) and one imposed on May 31, 2006 across the province of Ontario--on psychiatric emergency department visit rates was measured using time series analysis. RESULTS: The CAMH-specific smoking cessation policy had no impact on psychiatric emergency department visit rates in any diagnostic category. The province-wide smoking cessation policy resulted in a 15.5% reduction in patient visits for patients with a primary diagnosis of psychotic disorder. CONCLUSIONS: The benefits of a smoking cessation policy need to be balanced by the impact of the policy on the likelihood of patients to seek treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».