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Enregistrement W2033707549 · doi:10.1097/bot.0b013e31821d6f55

Aggressive Surgical Treatment of Periprosthetic Femur Fractures Can Reduce Mortality: Comparison of Open Reduction and Internal Fixation versus a Modular Prosthesis Nail

2011· article· en· W2033707549 sur OpenAlexaboutno aff
Ronny Langenhan, Per D. Trobisch, Pedro A. Ricart, Axel Probst

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticInternal fixationSurgeryFemurProsthesisPerioperativeOrthopedic surgeryArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine if immediate full weightbearing after surgical treatment for periprosthetic femur fractures can decrease perioperative and total mortality. DESIGN: Retrospective review. SETTING: Level II trauma center. PATIENTS: Fifty-two consecutive patients with a periprosthetic femur fracture during a 16-year time period. INTERVENTION: Comparison of open reduction and internal fixation with a plate (non- or partial postoperative weightbearing) versus stem exchange to a modular prosthesis nail (immediate full postoperative weightbearing). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Six-month and total mortality using a Kaplan-Meier survival analysis. An additional matched subanalysis was performed for Vancouver Type B1 fractures. RESULTS: Patients permitted immediate postoperative full weightbearing had a significantly decreased total (P < 0.001) and 6-month mortality (P = 0.007). Subanalysis of patients with Vancouver Type B1 fractures also showed decrease in mortality, which was significant for total (P < 0.005) but not for 6-month mortality (P = 0.121). CONCLUSION: Treatment of periprosthetic femur fractures with femoral component exchange to a modular prosthetic nail that allows immediate postoperative full weightbearing may decrease mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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