Notice bibliographique
Résumé
Le livre 9 des Lois de Platon représente l’embryon d’un code criminel inséré dans un code plus général lequel soulève des questions d’ordre social, économique, domestique et religieuse. Le livre débute par la définition « des délits les plus graves » entraînant des poursuites judiciaires (en fait, les crimes). Selon cette définition, ils sont difficiles même impossibles à réparer, offensant pour les dieux et dommageables pour la communauté. Puis, dans un ordre logique et systématique, Platon énumère une série de crimes, le tribunal habilité à juger chacun d’entre eux et les peines infligées aux coupables—généralement punis au nom de la communauté, ici la polis (l’État). Au regard de la définition et du châtiment, les délits les plus graves aux yeux de Platon correspondent à la définition ancienne du crime. Ce ne serait donc pas exagérer que d’avancer que, avec ce code, Platon a formulé la première classification systématique des crimes dans la pensée judiciaire et philosophique grecque. Enfin, en incluant plusieurs procès parmi les délits les plus graves, Platon nous aide à reconceptualiser la distinction entre droit privé et public à Athènes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».