Morbidity and mortality in stranded Cook Inlet beluga whales Delphinapterus leucas
Notice bibliographique
Résumé
The endangered Cook Inlet (Alaska, USA) stock of beluga whales Delphinapterus leucas declined 47% between 1994 and 1998, from an estimated 653 whales to 347 whales, with a continued decline to approximately 312 in 2012. Between 1998 and 2013, 164 known dead strandings were reported by the National Marine Fisheries Service. Only 38 of these animals, or 23% of the known stranded carcasses, were necropsied. Carcasses were found between April and October. The majority of animals necropsied were adults (n=25), followed by juveniles (n=6), calves (n=3), and aborted fetuses (n=4). Eight of the 11 mature females were pregnant, post-partum, or lactating. Many (82%) of these belugas were in moderate to advanced autolysis, which hampered determination of a cause of death (COD). Each animal had a single primary COD assigned within a broad set of categories. The CODs were unknown (29%), trauma (18%), perinatal mortality (13%), mass stranding (13%), single stranding (11%), malnutrition (8%), or disease (8%). Other disease processes were coded as contributory or incidental to COD. Multiple animals had mild to moderate verminous pneumonia due to Stenurus arctomarinus, renal granulomas due to Crassicauda giliakiana, and ulcerative gastritis due to Anisakis sp. Each stranding affords a unique opportunity to obtain natural history data and evidence of human interactions, and, by long-term monitoring, to characterize pathologies of importance to individual and population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».