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Enregistrement W2033716606 · doi:10.1002/yea.1346

New tools for phenotypic analysis in <i>Candida albicans</i>: the <i>WAR1</i> gene confers resistance to sorbate

2006· article· en· W2033716606 sur OpenAlexaff
Karine Lebel, Sarah MacPherson, Bernard Turcotte

Notice bibliographique

RevueYeast · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésURA3BiologyPlasmidCandida albicansGeneGeneticsRecombinaseCorpus albicansGenomeGene knockoutRecombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Availability of the complete sequence of the Candida albicans genome allows for global gene analysis. We designed a gene deletion method to facilitate such studies. First, we constructed C. albicans strains that are both Deltaura3 and Deltatrp1. Second, we designed a system that relies on in vitro recombination, using the Gateway((R)) technology, for efficient generation of deletion cassettes. They are generated in two steps: (a) upstream and downstream DNA fragments of the chromosomal region to be deleted are amplified by PCR and introduced into two separate entry vectors; (b) the second step involves a quadruple recombination event including the two entry vectors, a plasmid bearing a marker of interest and a destination vector, in order to generate a plasmid containing the deletion cassette. The deletion plasmid contains very rare restriction sites for convenient excision of the knockout cassette. Selection in C. albicans can be performed with one of the following markers: the C. albicans URA3 gene, a modified S. cerevisiae TRP1 gene or the mycophenolic acid resistance (MPA(R)) gene. Upon integration into the genome, these markers can be removed by the use of 5-fluoroorotic acid (URA3), 5-fluoroanthranilic acid (TRP1) or the FLP recombinase (MPA(R)). Using this approach, we show that removal of the C. albicans orf19.1035 gene results in sensitivity to the weak acid sorbate, while its overexpression increases resistance to this compound. We named it WAR1, in analogy to its S. cerevisiae orthologue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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