The Effects of 10 Weeks of Reforestation Work on Body Composition☆
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo document changes in body composition and body mass in male and female tree planters.MethodsHeight, mass, skin-fold thickness, and limb girths were measured in 17 male and 5 female tree planters before and after 10 weeks of work.ResultsSignificant decreases were found in body mass (80.6 ± 10.7 kg vs 76.8 ± 8.5 kg) and body fat (13.3% ± 5.5% vs. 10.4% ± 5.0%) in the men (P < .05). No changes in skin-fold–corrected limb girths were found in the men or women. Initial body mass was significantly (P < .05) correlated with mass loss in men (r2 = .46) and women (r2 = .67). Estimated daily energy consumption was 20680.1 ± 2204.5 kJ for men and 14516.6 ± 2077.3 kJ for women, and estimated daily fat consumption was 194.2 ± 30.1 g for men and 132.3 ± 35.6 g for women.ConclusionsTen weeks of tree planting leads to significant decreases in body mass and body fat in men while maintaining skin-fold–corrected limb girths. To document changes in body composition and body mass in male and female tree planters. Height, mass, skin-fold thickness, and limb girths were measured in 17 male and 5 female tree planters before and after 10 weeks of work. Significant decreases were found in body mass (80.6 ± 10.7 kg vs 76.8 ± 8.5 kg) and body fat (13.3% ± 5.5% vs. 10.4% ± 5.0%) in the men (P < .05). No changes in skin-fold–corrected limb girths were found in the men or women. Initial body mass was significantly (P < .05) correlated with mass loss in men (r2 = .46) and women (r2 = .67). Estimated daily energy consumption was 20680.1 ± 2204.5 kJ for men and 14516.6 ± 2077.3 kJ for women, and estimated daily fat consumption was 194.2 ± 30.1 g for men and 132.3 ± 35.6 g for women. Ten weeks of tree planting leads to significant decreases in body mass and body fat in men while maintaining skin-fold–corrected limb girths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».