The Evolution of Information Networks around Data-shifting Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Our perception of the Internet is shifting by two main factors, an explosive growth of proactive mobile devices, and an overabundance of data that is growing beyond tractable operation. Thus, the increasing volume of data is in fact becoming less accessible in terms of coherence and synergy, contrary to what search engines would want us to believe! There was a time when IP address space was the major hindrance. Now, the bottleneck has shifted from connecting new devices to handling their data demands (both generated and requested) and cascading replications over the network. In this talk we overview the growing momentum for Information Centric Networking (ICN); a paradigm that envisions networks built around data, rather than the latter being a mere constituent of stale architectures. We highlight two major factors that drive ICN, namely, globalizing the utility of resources that serve the network architecture and cost-effective data harvesting and delivery. We first elaborate on our research in establishing networks on the fly. As networks grow, and the demand for data readiness becomes more stringent, the adoption of application-specific networks presents a major hindrance. At any given location, we need to find the resources that could collect data, process it, and delivers it to designated backhauls at the least cost. To the first end, we overview our work in real-time data collection over opportunistic and participatory sensing networks, overarching a major realization in VANets. We then present our work in optimizing data delivery in dense and infrastructure-less realizations of transient networks. We consider factors of placement, localization, time delivery constraints and cost of delivery over multi-proprietary networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».