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Enregistrement W2033727946 · doi:10.1108/10610420710751582

High‐low context cultures and price‐ending practices

2007· article· en· W2033727946 sur OpenAlexaff
Adam Nguyen, Roger M. Heeler, Zinaida Taran

Notice bibliographique

RevueJournal of Product & Brand Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Value (mathematics)OriginalityMarketingSAFERAdvertisingEmpirical evidenceEmpirical researchBusinessEconomicsPsychologySocial psychologyGeographyComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Retail prices ending in 0, 5 (even ending), and 9 (odd ending) are common in western countries. The purpose of this paper is to explain variances in odd versus even ending practices in western versus non‐western countries, using Hall's high‐low context construct. Design/methodology/approach A survey of web‐posted prices in ten countries is conducted. Findings Relative to their counterparts in low context, western cultures, consumers in high context, non‐western cultures may be less prone to the illusion of cheapness or gain created by odd endings, and more likely offended by such perceived attempts to “fool” them. Thus, odd endings are predicted to operate at a higher level of value significance to consumers, and to occur less frequently relative to even endings, in high than low, context cultures. Data support the predictions. Research limitations/implications Additional empirical studies are recommended to further test the proposed theory. Practical implications Western firms need to be cautious when replicating odd ending practices in non‐western markets. Even ending is a “safer” pricing format. Odd endings, if used, should convey cheapness or gain that is more “real”. Originality/value The research results indicate that the results of western‐based consumer research cannot be treated as universally applicable. The high‐low context theory supplements prior theories for price ending patterns in non‐western countries, and those based on perceptions and affect in the west. The study also demonstrates the usefulness of the web method in international pricing research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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