High‐low context cultures and price‐ending practices
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Retail prices ending in 0, 5 (even ending), and 9 (odd ending) are common in western countries. The purpose of this paper is to explain variances in odd versus even ending practices in western versus non‐western countries, using Hall's high‐low context construct. Design/methodology/approach A survey of web‐posted prices in ten countries is conducted. Findings Relative to their counterparts in low context, western cultures, consumers in high context, non‐western cultures may be less prone to the illusion of cheapness or gain created by odd endings, and more likely offended by such perceived attempts to “fool” them. Thus, odd endings are predicted to operate at a higher level of value significance to consumers, and to occur less frequently relative to even endings, in high than low, context cultures. Data support the predictions. Research limitations/implications Additional empirical studies are recommended to further test the proposed theory. Practical implications Western firms need to be cautious when replicating odd ending practices in non‐western markets. Even ending is a “safer” pricing format. Odd endings, if used, should convey cheapness or gain that is more “real”. Originality/value The research results indicate that the results of western‐based consumer research cannot be treated as universally applicable. The high‐low context theory supplements prior theories for price ending patterns in non‐western countries, and those based on perceptions and affect in the west. The study also demonstrates the usefulness of the web method in international pricing research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».