Enzymatically modified peptide surfaces: towards general electrochemical sensor platform for protein kinase catalyzed phosphorylations
Notice bibliographique
Résumé
We hereby present an electrochemical approach for monitoring the three protein kinases sarcoma-related kinase (Src), extracellular signal-regulated kinase 1 (Erk1), and cyclin A-dependent kinase 2 (CDK2/cyclin A). The electrochemical sensor is based on the ability of kinases to transfer a redox-labeled phosphoryl group to surface-bound peptides that are highly specific substrates for the particular protein kinase (EGIYDVP, EPLTPSG, and HHASPRK, respectively). The detection method relies on the use of 5'-γ-ferrocenoyl-ATP (Fc-ATP) as a co-substrate for peptide phosphorylation. The peptides themselves are attached to a Au substrate, which acts as the working electrode. In this process a Fc-phosphoryl group is transferred to the peptide and the presence of the redox active Fc group is detected electrochemically. All peptide films were fully characterized by cyclic voltammetry (CV), square wave voltammetry (SWV), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Particular attention was given to the electron transfer rates, k(ET), in peptide films after Fc-phosphorylation which were found to be on the order of seconds. The slow ET kinetics is presumably a result of the negative charge on the phosphoryl group. Time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) experiments based on the peptide modified Au surfaces reveal significant ferrocene and phosphate group content introduced using the kinase-catalyzed phosphorylation reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».