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Enregistrement W2033733148 · doi:10.4161/cc.24092

Cancer metabolism, stemness and tumor recurrence

2013· article· en· W2033733148 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCancer cellCancerStromal cellOxidative stressCancer researchMitochondrionOxidative phosphorylationPathologyEndocrinologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we interrogated head and neck cancer (HNSCC) specimens (n = 12) to examine if different metabolic compartments (oxidative vs. glycolytic) co-exist in human tumors. A large panel of well-established biomarkers was employed to determine the metabolic state of proliferative cancer cells. Interestingly, cell proliferation in cancer cells, as marked by Ki-67 immunostaining, was strictly correlated with oxidative mitochondrial metabolism (OXPHOS) and the uptake of mitochondrial fuels, as detected via MCT1 expression (p < 0.001). More specifically, three metabolic tumor compartments were delineated: (1) proliferative and mitochondrial-rich cancer cells (Ki-67+/TOMM20+/COX+/MCT1+); (2) non-proliferative and mitochondrial-poor cancer cells (Ki-67-/TOMM20-/COX-/MCT1-); and (3) non-proliferative and mitochondrial-poor stromal cells (Ki-67-/TOMM20-/COX-/MCT1-). In addition, high oxidative stress (MCT4+) was very specific for cancer tissues. Thus, we next evaluated the prognostic value of MCT4 in a second independent patient cohort (n = 40). Most importantly, oxidative stress (MCT4+) in non-proliferating epithelial cancer cells predicted poor clinical outcome (tumor recurrence; p < 0.0001; log-rank test), and was functionally associated with FDG-PET avidity (p < 0.04). Similarly, oxidative stress (MCT4+) in tumor stromal cells was specifically associated with higher tumor stage (p < 0.03), and was a highly specific marker for cancer-associated fibroblasts (p < 0.001). We propose that oxidative stress is a key hallmark of tumor tissues that drives high-energy metabolism in adjacent proliferating mitochondrial-rich cancer cells, via the paracrine transfer of mitochondrial fuels (such as L-lactate and ketone bodies). New antioxidants and MCT4 inhibitors should be developed to metabolically target "three-compartment tumor metabolism" in head and neck cancers. It is remarkable that two "non-proliferating" populations of cells (Ki-67-/MCT4+) within the tumor can actually determine clinical outcome, likely by providing high-energy mitochondrial "fuels" for proliferative cancer cells to burn. Finally, we also show that in normal mucosal tissue, the basal epithelial "stem cell" layer is hyper-proliferative (Ki-67+), mitochondrial-rich (TOMM20+/COX+) and is metabolically programmed to use mitochondrial fuels (MCT1+), such as ketone bodies and L-lactate. Thus, oxidative mitochondrial metabolism (OXPHOS) is a common feature of both (1) normal stem cells and (2) proliferating cancer cells. As such, we should consider metabolically treating cancer patients with mitochondrial inhibitors (such as Metformin), and/or with a combination of MCT1 and MCT4 inhibitors, to target "metabolic symbiosis."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle