A dynamic equation for a published Sitka spruce site-dependent height-age model
Notice bibliographique
Résumé
We present a new Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr) site-dependent height-age model that is based on a dynamic site equation simulating previously published height-age curves for various productivity sites. The new model is an improvement over the previous model because it uses any arbitrary height-age pair to directly predict a height at another age, instead of using a fixed base-age site index as the older model does. Consequently, it can also be used directly to compute height at any age from site index or site index from any height and age instead of relying on numerical solutions for site index computations. The model predicts the same heights for any site as the original fixed base-age model and has the same desirable properties of polymorphism, inflection point, variable asymptotes, logical behaviour, theoretical basis, parsimony, and improved extrapolation. The model is offered as an algebraic improvement only, and therefore it was calibrated on pseudo-data generated from the old models predictions rather than on real data. The proposed equation mimics the old model better than the other dynamic equations tested in this study, which is illustrated using examples with the Chapman-Richards function. Analysis with the real data might offer further improvements to the model predictions. Key words: Base-age invariance, height-age model, model properties, nonlinear regression, Sitka spruce, site index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».