Yield and Weed Suppression of Crop Mixtures in Organic and Conventional Systems of the Western Canadian Prairie
Notice bibliographique
Résumé
To investigate intercropping as a management strategy to increase crop productivity and weed suppression in organic systems, spring wheat (Triticum aestivum L.), barley (Hordeum vulgare L.), canola (Brassica napus L.) and field pea (Pisum sativum L.) monocultures were compared with two‐, three‐, and four‐crop intercrops containing wheat at two organic and one conventional site in 2006 and 2007, central Alberta, Canada. We measured crop and weed biomass, grain yield, and crop competitiveness against weeds from a replacement design in a completely randomized block experiment. Pea and canola monocrops on organic sites yielded the least of all crop treatments. Conventional crop treatments generally yielded higher than organic treatments. Few land equivalent ratios (LERs) on organic sites were significantly >1.0. Some wheat intercrops without barley showed overyielding (LER > 1.0) potential. Most of the significant LERs were from three‐ and four‐crop intercrops. More than 50% of the intercrops on organic sites significantly suppressed weeds (based on relative weed biomass) and most of these intercrops had barley in the mixture. Barley as a sole crop and in intercrops suppressed weeds better than all other intercrops and sole crops. The wheat–canola intercrop exhibited the best weed suppression of the two‐crop intercrops on organic and conventional sites. The crop densities used in this study may have contributed to the extremely low pea and canola monocrop yields as well as low LERs. Due to this, our findings should be regarded as showing trends and potential from intercrops only. We therefore recommend further studies to establish ideal densities for the intercrops used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».