Speciation of Dimethylarsinous Acid and Trimethylarsine Oxide in Urine from Rats Fed with Dimethylarsinic Acid and Dimercaptopropane Sulfonate
Notice bibliographique
Résumé
Speciation of arsenic in urine from rats treated with dimethylarsinic acid (DMA(V)) alone or in combination with dimercaptopropane sulfonate (DMPS) were studied. Methods were developed for the determination of the methylarsenic metabolites, especially trace levels of dimethylarsinous acid (DMA(III)) and trimethylarsine oxide (TMAO), in the presence of a large excess of DMA(V). Success was achieved by using improved ion-exchange chromatographic separation combined with hydride generation atomic fluorescence detection. Micromolar concentrations of DMA(III) were detected in urine of rats fed with a diet supplemented with either 100 microg/g of DMA(V) or a mixture of 100 microg/g of DMA(V) and 5600 microg/g of DMPS. No significant difference in the DMA(III) concentration was observed between the two groups; however, there was a significant difference in TMAO concentrations. Urine from rats fed with the diet supplemented with DMA(V) alone contained 73 +/- 30 microM TMAO, whereas urine from rats fed with the diet supplemented with both DMA(V) and DMPS contained only 2.8 +/- 1.4 microM TMAO. Solutions containing mixtures of 100 microg/L DMA(V) or TMAO and 5600 microg/L DMPS did not show reduction of DMA(V) and TMAO. The significant decrease (p < 0.001) of the TMAO concentration in rats administered with both DMA(V) and DMPS suggests that DMPS inhibits the biomethylation of arsenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».