MMP2 expression is a prognostic marker for primary melanoma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinase 2 (MMP2) is a collagenase, which aids tumor growth and invasion by digesting the extracellular matrix surrounding the tumor tissue. Our study examined MMP2 expression in various stages of melanoma progression and tested the prognostic significance of MMP2 expression. We also analyzed the correlation between p-Akt status and MMP2 expression in melanoma patients. METHODS: Tissue microarray (TMA) and immunohistochemistry were employed to study the expression of MMP2. A total of 482 melanoma (330 primary and 152 metastatic) tumor biopsies and 149 nevi biopsies (49 normal and 100 dysplastic nevi) were used for the analysis. MMP2 expression was correlated with melanoma progression. Kaplan-Meier survival curve and multivariate Cox regression analysis were applied to verify the prognostic significance of MMP2 expression. The correlation between MMP2 and p-Akt expression was analyzed in 92 cases which were common in the present and the previous study on p-Akt expression. RESULTS: Strong MMP2 expression is significantly increased in primary (25 %) and metastatic melanoma (43 %) compared to normal (5 %) and dysplastic nevi (10 %). Patients with strong MMP2 had significantly poorer survival compared to those with negative-to-moderate MMP2 expression. MMP2 expression could predict the patient survival independent of tumor thickness and ulceration. Furthermore, in our cohort study MMP2 expression was associated with p-Akt status and patient survival. CONCLUSIONS: Strong MMP2 staining is associated with worse survival of melanoma patients and is an independent molecular prognostic factor for primary melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».