Elevated Milk Soluble CD14 in Bovine Mammary Glands Challenged with Escherichia coli Lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether soluble CD14 (sCD14) in milk was affected by stage of lactation, milk somatic cell count (SCC), presence of bacteria, or lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation. Milk samples from 100 lactating cows (396 functional quarters) were assayed for sCD14 in milk to determine effects of stage of lactation, SCC, and intramammary infection. The concentration of sCD14 was highest in transitional milk (0 to 4 d postpartum) and in milk with high SCC (> 750,000 cells/ml). Most of the infected quarters (> 80%) were infected by coagulase-negative staphylococci and yeast. No difference was found between noninfected and infected quarters. One quarter of six healthy lactating cows was challenged with 100 microg LPS in order to study the kinetics of sCD14 during an LPS-induced inflammation. Milk samples were collected at various intervals until 72 h after injection. Rectal temperature, milk tumor necrosis factor-alpha, and interleukin-8 increased immediately after challenge. The increase in sCD14 paralleled the increase in SCC, peaked at 12 h, and started to decline after 24 h. Serum leakage, as characterized by the level of bovine serum albumin in milk, peaked at 4 h and then gradually decreased. All parameters remained at basal levels in control quarters throughout the study. In vitro experiments indicated that neutrophils released sCD14 in response to LPS in a dose-dependent manner. The results indicate that the concentration of sCD14 was significantly increased in milk after LPS challenge. The increase was not likely due to serum leakage. Instead, infiltrated neutrophils might be the main source of increased sCD14 in milk during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».