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Enregistrement W2033750015 · doi:10.1097/ijg.0b013e3181567890

Evaluation of a Modified Protocol for Selective Laser Trabeculoplasty

2008· article· en· W2033750015 sur OpenAlexaff
Mathew George, John W. Emerson, Sameer A. Cheema, Robert McGlynn, Bryce Ford, James F. Martone, M. Bruce Shields, Martin Wand

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraocular pressureGlaucomaOphthalmologyTrabecular meshworkRetrospective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the intraocular pressure (IOP) response to a modified protocol for selective laser trabeculoplasty (SLT) to standard protocols for SLT and argon laser trabeculoplasty (ALT). MATERIALS AND METHODS: A retrospective study of 318 eyes of 284 patients diagnosed with either primary open angle, pigmentary or pseudoexfoliation glaucoma who underwent laser trabeculoplasty from September 1997 to September 2005. One hundred and two patients, who underwent a modified SLT protocol with 100 overlapping laser spots over 180 degrees of trabecular meshwork were compared with 89 patients who received SLT with 100 nonoverlapping spots over 360 degrees and another 127 patients who received ALT with 50 spots over 180 degrees. IOPs were measured at baseline and postoperatively at 1 hour, 6 weeks, 4 months, and 14 months. Regression models, based on the observed data, were used to predict the fall in IOP in the 3 groups, controlling for differences in baseline pressure. RESULTS: The IOP response to overlapping SLT was significantly worse than to nonoverlapping SLT or ALT, both of which had similar responses. Baseline IOP was the only preoperative factor that predicted response to ALT (P<0.0001) and nonoverlapping SLT (P=0.0019) at all follow-up times. There were no statistically significant predictive factors for IOP reduction in the overlapping SLT group. CONCLUSIONS: Overlapping application of SLT results in a poorer IOP response compared with ALT and nonoverlapping SLT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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