The Kampo Medicine Rokumigan Possesses Antibiofilm, Anti-Inflammatory, and Wound Healing Properties
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal diseases, which are inflammatory diseases of bacterial origin affecting the tooth-supporting tissues, are characterized by inflammation and destruction of gingival connective tissue and alveolar bone, and may lead to tooth loss. The aim of the study was to investigate Rokumigan, a Kampo Japanese traditional medicine made of six different plants, for its capacity to prevent biofilm formation by Fusobacterium nucleatum, to inhibit interleukin-6 (IL-6) and interleukin-8 (IL-8) secretion by mucosal cells, and to promote wound healing in a fibroblast model. Using a microplate colorimetric assay, Rokumigan prevented biofilm formation by F. nucleatum, while it had no effect on bacterial growth. Rokumigan inhibited IL-6 secretion in both epithelial cells and fibroblasts stimulated with lipopolysaccharide. However, it caused no significant inhibition of IL-8 secretion by both cell types. Rokumigan significantly increased proliferation and migration of gingival fibroblasts in a wound healing assay. In conclusion, the Kampo formulation Rokumigan, through suppression of biofilm formation by F. nucleatum, inhibition of IL-6 secretion by gingival epithelial cells and fibroblasts, and promotion of wound healing in a fibroblast model, may have potential application for periodontal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».