Does Handling Physically Alter the Coating Integrity of ESN Urea Fertilizer?
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally smart nitrogen (ESN) is a polymer‐coated form of N that provides controlled‐release, allowing higher seed‐placed safe rates of urea fertilizer. The influence of coating integrity on the rate of N release in field conditions is unknown. Field studies were conducted from 2008 to 2011 near Lethbridge, AB, Canada, to determine the impact of handling methods on the polymer coating of ESN when seed‐placed with canola (Brassica napus L.), wheat (Triticum aestivum L.), or triticale (X Triticosecale Wittmack). Abrasion levels were created through laboratory simulation (0–80% N release after 7d in 23°C water, calibrated in increments of 10%; Exp. 1), or from handling by collecting ESN from exit points on nine implements, which was subjected to two methods of loading and unloading at the retail point and farm (9 × 2 × 2 factorial; Exp. 2). Nitrogen release data was related to plant responses in the field by seed placing the ESN at rates of 45 kg N ha−1 with canola and 90 kg N ha−1 for cereals. At the highest N release treatment in Exp. 1, winter cereal and canola stands were reduced by ∼30% and spring cereals by 18%. Grain yield was unaffected in winter wheat but reduced in canola and spring cereals by 20 and 10%, respectively. In Exp. 2, abrasion from transferring ESN in equipment containing scaly deposits or seeders configured with header‐manifold systems operating at high fan speeds corresponded to higher N release treatments, which reduced winter wheat and canola stands. Crop injury and grain yield, however, was usually mitigated through proper equipment maintenance and settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».