Orally bioavailable small-molecule inhibitor of transcription factor Stat3 regresses human breast and lung cancer xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Computer-aided lead optimization derives a unique, orally bioavailable inhibitor of the signal transducer and activator of transcription (Stat)3 Src homology 2 domain. BP-1-102 binds Stat3 with an affinity (K(D)) of 504 nM, blocks Stat3-phospho-tyrosine (pTyr) peptide interactions and Stat3 activation at 4-6.8 μM, and selectively inhibits growth, survival, migration, and invasion of Stat3-dependent tumor cells. BP-1-102-mediated inhibition of aberrantly active Stat3 in tumor cells suppresses the expression of c-Myc, Cyclin D1, Bcl-xL, Survivin, VEGF, and Krüppel-like factor 8, which is identified as a Stat3 target gene that promotes Stat3-mediated breast tumor cell migration and invasion. Treatment of breast cancer cells with BP-1-102 further blocks Stat3-NF-κB cross-talk, the release of granulocyte colony-stimulating factor, soluble intercellular adhesion molecule 1, macrophage migration-inhibitory factor/glycosylation-inhibiting factor, interleukin 1 receptor antagonist, and serine protease inhibitor protein 1, and the phosphorylation of focal adhesion kinase and paxillin, while enhancing E-cadherin expression. Intravenous or oral gavage delivery of BP-1-102 furnishes micromolar or microgram levels in tumor tissues and inhibits growth of human breast and lung tumor xenografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».