Soil test phosphorus and nitrate adjacent to artificial and natural cattle watering sites in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Off-stream watering troughs may reduce surface water pollution by keeping nutrients away from natural water bodies, but may increase nutrient contaminant of groundwater. The objective of this study was to determine to what extent off-stream watering troughs active for 2 to 7 yr caused enrichment and leaching of soil test P (STP) and KCl-extractable NO3-N. The study was conducted in the Lower Little Bow (LLB) River watershed of southern Alberta, Canada. Soil samples were obtained at three recently installed off-stream watering troughs, four active cattle watering sites adjacent to the LLB River, and at two sites along a fenced reach of the river with no cattle access. At each location, samples were obtained along four 100-m transects. Surface (0-5 cm) soil immediately adjacent to the LLB River was not enriched in STP or NO3-N, which was attributed to flushing of nutrients during periods of high flow. Surface soil at distances ≤ 5 m from the three water troughs was approximately three times higher in STP than surface soil obtained at distances ≥10 m and was seven times higher in NO3-N. Subsurface soil layers adjacent (3 m distance) to the three water troughs were not enriched in STP compared with background levels (100 m distance). The subsurface soil adjacent (3 m) to the longest active watering trough was enriched in NO3-N to the 60 cm depth compared with background levels (100 m). Greater nutrient enrichment at the off-stream watering troughs than at the cattle watering sites adjacent to the river suggested that this beneficial management practice (BMP) was effective in shifting nutrient distribution away from the river. Key words: Pasture, nutrient leaching, nitrate, best management practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».