Effect of hypnotherapy on smoking cessation among secondary school students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypnotherapy is widely promoted as a method for aiding smoking cessation. It is proposed to act on underlying impulses to weaken the desire to smoke or strengthen the will to stop. The aim of this study was to examine the effect of hypnotherapy on smoking cessation among secondary school students. Method: A random sample of 59 male smokers was selected from two governmental secondary schools. Design: A quasi- experimental design was used. Tools: Data were collected using; A- an Interview Questionnaire included; I- smoking assessment tool to determine the smoking rate among males students. II-Characteristics of studied students regarding smoking pattern. III- Smoking Cessation Questionnaire. B- Wisconsin smoking withdrawal scale. The hypnotherapy was implemented after assessing the rate of male smokers, the researchers trained the students in practicing self hypnosis, and asked them to practice it at home and to document the frequency of daily smoked packs for nine weeks. Results: The present study findings indicated that the rate of male smokers among secondary school students in Beni-Suef city was 52.4%, about two third of studied students (65.4%) stopped smoking after nine weeks of practicing hypnosis and the percentage of smoked packs of cigarettes/ day decreased after implementing the program. Conclusion: The present study findings showed that hypnotherapy has a therapeutic effectiveness in achieving a high rate of smoking cessation among secondary school students. There was a highly significant difference in total score of smoking withdrawal index before and after intervention. Recommendation: Community and school education programs should include sessions on quitting smoking, implementing school-based interventions in combination with antitobacco mass media campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».