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Enregistrement W2033774060 · doi:10.1519/jsc.0b013e3181ccb1a1

The Development and Reliability of a Repeated Anaerobic Cycling Test in Female Ice Hockey Players

2010· article· en· W2033774060 sur OpenAlexaff
Kier R. Wilson, Gary Snydmiller, Alex Game, Art Quinney, Gordon J. Bell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingIce hockeyAnaerobic exerciseReliability (semiconductor)Test (biology)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyGeologyGeographyMedicinePhysicsForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop and assess the reliability of a repeated anaerobic power cycling test designed to mimic the repeated sprinting nature of the sport of ice hockey. Nineteen female varsity ice hockey players (mean X +/- SD age, height and body mass = 21 +/- 2 yr, 166.6 +/- 6.3 cm and 62.3 +/- 7.3) completed 3 trials of a repeated anaerobic power test on a Monark cycle ergometer on different days. The test consisted of "all-out" cycling for 5 seconds separated by 10 seconds of low-intensity cycling, repeated 4 times. The relative load factor used for the resistance setting was equal to 0.095 kg per kilogram body mass. There was no significant difference between the peak 5-second power output (PO), mean PO, or the fatigue index (%) among the 3 different trials. The peak 5-second PO was 702.6 +/- 114.8 w and 11.3 +/- 1.1 w x kg, whereas the mean PO across the 4 repeats was 647.1 +/- 96.3 w and 10.4 +/- 1.0 w x kg averaged for the 3 different tests. The fatigue index averaged 17.8 +/- 6.5%. The intraclass correlation coefficient for peak 5-second, mean PO, and fatigue index was 0.82, 0.86, and 0.82, respectively. This study reports the methodology of a repeated anaerobic power cycling test that was reliable for the measurement of PO and calculated fatigue index in varsity women ice hockey players and can be used as a laboratory-based assessment of repeated anaerobic fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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