Nutritional Modulation of Neonatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In humans, growth and development continues until early adulthood when bone, muscle, and nervous tissue reaches final stages of maturity. Adequate levels of nutritional intake and utilization are critical to optimize ongoing growth. The goal of nutritional therapy for premature or ill neonates has been to provide sufficient nutrients to allow growth to continue at rates seen in utero. Functional immaturity of the gut in the premature infant makes absorption and utilization of nutritional substrates difficult. Premature infants are at risk for developing necrotizing enterocolitis, a potentially lethal bowel disorder. The etiology of necrotizing enterocolitis is not well understood, and a number of theories of causation have been proposed. Breast milk, the optimal source of nutrition for the neonate, is believed to confer some protection against necrotizing enterocolitis. A number of breast milk components have been credited with antiinflammatory properties. Breast milk is recognized for its benefits, yet for preterm infants breast milk alone does not promote adequate growth. A number of breast milk supplements have been investigated to facilitate growth and development and to prevent necrotizing enterocolitis. This article addresses development of the fetal gastrointestinal system, focusing on the biological mediators for normal function and the role of human breast milk and its additives in optimizing neonatal growth. The possible etiologies of necrotizing enterocolitis are discussed in terms of the relationship between this disease and enteral feeding practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».