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Enregistrement W2033778309 · doi:10.1080/15421400600656368

Electrically Controllable Diffraction Efficiency of H-PDLC Film Composed of Ellipsoidal Liquid Crystal Droplets

2006· article· en· W2033778309 sur OpenAlexaff
Viacheslav Kubytskyi, Victor Reshetnyak, Tigran Galstian

Notice bibliographique

RevueMolecular Crystals and Liquid Crystals · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalMonte Carlo methodDiffractionMaterials scienceElectric fieldDiffraction efficiencyAnisotropyOpticsEllipsoidGaussianPolymerCondensed matter physicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work the electric field control of diffraction efficiency of holographic polymer dispersed liquid crystal (H-PDLC) film is investigated. It is supposed that H-PDLC film contains ellipsoidal bipolar liquid crystal (LC) droplets. We developed a theoretical model that combines anisotropic coupled-wave theory, Monte-Carlo simulations for director profile within droplet and statistical averaging with the orientational distribution function for droplet symmetry axes. Monte Carlo simulations are done in Lebwohl-Lasher (LL) lattice model supposing strong director tangential anchoring conditions at droplet surface. We calculated diffraction efficiency upon applied voltage for ellipsoidal droplets with different eccentricity and Gaussian orientational distribution function of droplets axes. We investigated diffraction properties of H-PDLC film for both s- and p- light polarizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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