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Enregistrement W2033779278 · doi:10.2118/84856-ms

Pulsed Water Injection During Waterflooding

2003· article· en· W2033779278 sur OpenAlexaboutno aff
Jeroen Groenenboom, Sau-Wai Wong, T. Meling, Robert Zschuppe, Brett Davidson

Notice bibliographique

RevueSPE International Improved Oil Recovery Conference in Asia Pacific · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater injection (oil production)Petroleum engineeringCabin pressurizationSteam injectionWell stimulationInjection wellOil fieldEnvironmental scienceOil productionBar (unit)Materials scienceGeologyReservoir engineeringPetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During a half-year field test a novel method was applied for water injection during waterflooding in a weakly consolidated, heavy oil reservoir (90–120 cP). The injection has been combined with a hydraulic pulsing tool downhole in the injection well to provide additional dynamic pressure pulses on the order of 4–17 bar, with 5–6 pulses per minute. The technology has been developed in Canada and applied successfully, especially as a well stimulation technique in order to initiate or stimulate oil production with sand coproduction. The first objective was to see whether pulsing would be beneficial for the efficiency of the injection process. Furthermore, laboratory experiments and theoretical developments suggest that pulsing might improve the sweep efficiency of the flooding pattern. Hence, the promise of this technique would be potentially faster and higher oil recovery during waterflooding. In the design of the field test it was chosen to keep the total water injection rate on the same level as before pulsing was applied, on the order of 110 m3/d. The rationale behind this decision was that previous experience in the field has shown that higher injection rates resulted in pressurization of the reservoir and increased fingering. In addition, the fixed injection rate allowed us to focus on improvements in sweep efficiency, without correcting production figures for the higher injection rate. Pressure Pulse Technology (PPT) was applied without any significant operational problems for half a year although severe corrosion problems unrelated to the PPT project were uncovered after the trial. Injection and production performance has been monitored before, during and after the test. When pulsing started, injection pressure dropped, and even after the pulsing stopped a lower wellhead pressure has been measured. With constant injection rate this shows an improvement in injectivity. It also indicates a significant reduction in near wellbore skin factor or possible improved injection conformance. The injection water used is considered dirty and potentially deteriorates injectivity over the life of the well. Indications are that injection pressure is now slowly building up again following the trial. Improvements in production have not been confirmed by this field trial. The accuracy and repeatability of the production measurements have not assisted in identifying the potential effect. However, the field trial results have enabled us to recognize the potential use of the technology for an efficient high-rate injection strategy. Possibly this would avoid injection under fracturing conditions. We outline situations where such applications would be desirable. Higher injection rate and more efficient pulsed injection potentially lead to improved recovery, although actual improvements need to be assessed with further tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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