Diversity of Fungi, Bacteria, and Actinomycetes on Leaves Decomposing in a Stream
Notice bibliographique
Résumé
Although fungi, bacteria, and specific bacterial taxa, such as the actinomycetes, have been studied extensively in various habitats, few studies have examined them simultaneously, especially on decomposing leaves in streams. In this study, sugar maple and white oak leaves were incubated in a stream in northeastern Ohio for 181 days during which samples were collected at regular intervals. Following DNA extraction, PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) was performed using fungus-, bacterium-, and actinomycete-specific primers. In addition, fungal and bacterial biomass was estimated. Fungal biomass differed on different days but not between leaves of the two species and was always greater than bacterial biomass. There were significant differences in bacterial biomass through time and between leaf types on some days. Generally, on the basis of DGGE, few differences in community structure were found for different leaf types. However, the ribotype richness of fungi was significantly greater than those of the bacteria and actinomycetes, which were similar to each other. Ribotype richness decreased toward the end of the study for each group except bacteria. Lack of differences between the two leaf types suggests that the microorganisms colonizing the leaf biofilm were primarily generalists that could exploit the resources of the leaves of either species equally well. Thus, we conclude that factors, such as the ecological role of the taxa (generalists versus specialists), stage of decay, and time of exposure, appeared to be more important determinants of microbial community structure than leaf quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».