Utility of routine exercise treadmill testing early after percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been few prospective studies examining the utility of routine exercise treadmill testing (ETT) early after percutaneous coronary intervention (PCI). The objective of this study was to examine the impact of a routine ETT strategy early after PCI on follow-up cardiac events and procedures. METHODS: We examined 136 patients who underwent routine ETT at 6 weeks post-PCI in the ADORE trial. The ETT was classified as positive, indeterminate, or negative. The Duke Treadmill Score (DTS) was calculated for all patients. Follow-up occurred at 9 months. RESULTS: ETT results at 6 weeks were: 32 (23.5%) positive, 24 (17.6%) indeterminate and 80 (58.8%) negative. At 9 months, the composite event rate was 21.9% in those with a positive ETT, 20.8% in those with an indeterminate ETT and 12.5% in those with a negative ETT (p = 0.25 positive vs. negative ETT). The sensitivity of early ETT for predicting clinical events was 41.2%, the specificity was 73.3%, the positive predictive value was 21.9% and the negative predictive value was 87.5%. At 9 months, the cardiac procedure rate was 18.8% in those with a positive test, 13.0% in those with an indeterminate test, and 6.3% in those with a negative test (p = 0.07 positive vs. negative ETT). In a multivariate logistic regression model, coronary stenting during PCI and a >/= 85% MPHR achieved were found to be inversely associated with clinical events. However, the DTS did not independently predict clinical events. CONCLUSION: Although the statistical power of the study was limited by the small number of clinical events (particularly MI and death), the results of this study support the ACC/AHA guidelines that exercise treadmill testing should not be used routinely after PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».