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Enregistrement W2033785453 · doi:10.1002/em.20081

Interlaboratory validation of a CD71-based flow cytometric method (Microflow®) for the scoring of micronucleated reticulocytes in mouse peripheral blood

2004· article· en· W2033785453 sur OpenAlexaff
Dorothea K. Torous, Nikki E. Hall, Anne H. Illi‐Love, Marilyn S. Diehl, Karin Cederbrant, Kerstin Sandelin, Ingrid Pontén, George Bölcsföldi, Lynnette R. Ferguson, Amira Pearson, Jenness B. Majeska, James P. Tarca, Geoffrey M. Hynes, Anthony M. Lynch, James P. McNamee, Pascale V. Bellier, Monique Parenteau, David H. Blakey, Janet Bayley, Bas‐jan M. van der Leede, Philippe Vanparys, P.R. Harbach, Shuou Zhao, A.L. Filipunas, Carol W. Johnson, Carol R. Tometsko, Stephen D. Dertinger

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Molecular Mutagenesis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesJohnson and Johnson
Mots-clésPeripheral bloodPeripheralFlow cytometryMicronucleus testBiologyToxicologyChromatographyMedicineMolecular biologyChemistryImmunologyInternal medicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interlaboratory study was performed to validate an anti-CD71/flow cytometry-based technique for enumerating micronucleated reticulocytes (MN-RETs) in mouse peripheral blood. These experiments were designed to address International Workshop on Genotoxicity Test Procedures validation criteria by evaluating the degree of correspondence between MN-RET measurements generated by flow cytometry (FCM) with those obtained using traditional microscopy-based methods. In addition to these cross-methods data, flow cytometric MN-RET measurements for each blood sample were performed at two separate sites in order to evaluate the reproducibility of data between laboratories. In these studies, groups of male CD-1 mice were treated with vehicle (saline or vegetable oil), a negative control (saline or vegetable oil), or four dose levels of five known genotoxicants (clastogens: cyclophosphamide, benzo[a]pyrene, 5-fluorouracil, methotrexate; aneugen: vincristine sulfate). Exposure occurred on 3 consecutive days via intraperitoneal injection, and blood samples were obtained approximately 24 hr after the final treatment. MN-RET frequencies were determined for each sample based on the analysis of 2,000 (microscopy) and 20,000 (FCM) reticulocytes. Regardless of the method utilized, each genotoxic agent was observed to cause statistically significant increases in the frequency of MN-RETs, and each response occurred in a dose-dependent manner. Spearman's correlation coefficient (rs) for FCM versus microscopy-based MN-RET measurements (nine experiments, 252 paired measurements) was 0.740, indicating a high degree of correspondence between methods. The rs value for all flow cytometric MN-RET measurements performed at the two independent sites was 0.857 (n = 248), suggesting that the automated method is highly transferable between laboratories. Additionally, the flow cytometric system offered advantages relative to microscopy-based scoring, including a greater number of cells analyzed, much faster analysis times, and a greater degree of objectivity. Collectively, data presented in this report suggest that the overall performance of mouse peripheral blood micronucleus tests is enhanced by the use of the flow cytometric scoring procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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