Genetic polymorphisms influencing total and γ′ fibrinogen levels and fibrin clot properties in <scp>A</scp>fricans
Notice bibliographique
Résumé
Inter-ethnic variation in fibrinogen levels is hypothesized to be the result of differences in genetic background. No information is available regarding the contribution of genetics to fibrinogen γ' in Africans. Only limited information is available regarding the interaction between genotypes and total and γ' fibrinogen concentration in determining fibrin clot properties. Our aim was to investigate the effect of polymorphisms in the fibrinogen and Factor XIII genes on total and γ' fibrinogen and clot properties (turbidimetry) in 2010 black Africans as well as to determine their interactions. Significant associations were observed between rs1049636 (FGG gene), with total fibrinogen levels and between rs2070011 (FGA promoter area) and fibrinogen γ' levels. Significant associations were observed between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the FGA (rs2070011), FGB (rs1800787) and FGG (rs1049636) genes and fibre size. Significant interactions were found between total and/or γ' fibrinogen levels and SNPs in the FGA (rs2070011), FGB (rs2227385, rs1800787, rs1800788, rs4220) and F13A1 genes (rs5985) in determining clot properties. The different SNPs influenced the relationships between total and γ' fibrinogen levels with clot properties in opposing directions. Genetic influences may be ethnic-specific and should not only focus on fibrinogen concentration, but also on functionality in determining its role in CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».