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Enregistrement W2033789472 · doi:10.1002/fam.984

Fire loads in commercial premises

2008· article· en· W2033789472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensFPInnovationsCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileEnvironmental scienceMean valueClothingFire safetyToxicologyMathematicsForensic engineeringGeographyEngineeringAgricultural economicsStatisticsArchaeologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of a survey conducted in the Canadian cities of Ottawa and Gatineau to characterize fire loads in commercial premises. The survey included various commercial establishments such as restaurants, travel agencies, and pharmacies, as well as, retail stores selling clothing, shoes, food, alcohol, computers, and computer supplies. Five different types of combustible material groups were selected as the base of analyses: textiles, plastics, wood/paper, food, and miscellaneous. The data collected were analyzed to determine the total fire load in each establishment, the fire load density, and the contribution of different combustible materials to the total fire load. A total of 168 commercial premises were surveyed with a total floor area of 17127 m 2 . The area of the surveyed stores ranged from 3.25 to 1707 m 2 . The fire load densities of the 168 surveyed stores had a lognormal distribution with a mean value of 747 MJ/m 2 , a maximum value of 5305 MJ/m 2 , a minimum value of 56 MJ/m 2 , and a standard deviation of 833 MJ/m 2 . In most stores, the 95th percentile and the mean fire load density showed a tendency to decrease with an increase of floor area, which is consistent with those of earlier surveys. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle