AMPAkines Have Novel Analgesic Properties in Rat Models of Persistent Neuropathic and Inflammatory Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel analgesics that do not suppress the respiratory drive are urgently needed. Glutamate signaling through α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptors plays important roles in central pain circuits. AMPAkines augment AMPA receptor function and have been shown to stimulate the respiratory drive to oppose opioid-induced hypoventilation. However, their role in chronic pain states remains unknown. METHODS: The authors studied AMPAkines (CX546 and CX516) in rat spared nerve injury (SNI) model of neuropathic pain and Complete Freund's Adjuvant (CFA) model of inflammatory pain. They measured the effect of AMPAkines on mechanical and cold allodynia. They also evaluated their effect on depressive symptoms of pain using the forced swim test, as time of immobility on this test has been used as a measure for behavioral despair, a feature of depression. RESULTS: The authors found that CX546, compared with dimethyl sulfoxide (DMSO) control, reduced both mechanical and sensory allodynia in SNI (DMSO group, n = 9; CX546 group, n = 11) and CFA models (both DMSO and CX546 groups, n = 9). They found that CX546, compared with control, also reduced depressive symptoms of pain by decreasing immobility on the forced swim test in both SNI (both DMSO and CX546 groups, n = 8) and CFA models (both DMSO and CX546 groups, n = 10). Finally, they found that CX516, compared with control, also reduced mechanical and cold allodynia in the SNI model (both DMSO and CX516 groups, n = 10). CONCLUSIONS: AMPAkines alleviate pain hypersensitivity as well as depression-like behavior associated with long-lasting nerve injury and inflammatory insult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».