MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033792918 · doi:10.1155/2013/683041

Electromechanical Characterization and Locomotion Control of IPMC BioMicroRobot

2013· article· en· W2033792918 sur OpenAlexafffund
Martin J.-D. Otis

Notice bibliographique

RevueAdvances in Materials Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMaterials scienceLaser Doppler vibrometerNafionActuatorLinearityHexapodAcousticsComputer scienceOptoelectronicsElectrodeElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the electromechanical characterization of Nafion-Pt microlegs for the development of an insect-like hexapod BioMicroRobot (BMR). BMR microlegs are built using quasi-cylindrical Nafion-Pt ionomeric polymer-metal composite (IPMC), which has 2.5 degrees of freedom. The specific manufacturing process using a laser excimer for one leg in three-dimensional configurations is discussed. Dynamic behavior and microleg characteristics have been measured in deionized water using a laser vibrometer. The use of the laser vibrometer shows the linear characteristics between the duty cycle of square wave input and displacement rate of the actuator at multiple frequencies. This linearity is used to design a servo-system in order to reproduce insect tripod walking. As well, BMR current consumption is an important parameter evaluated for each leg. Current passing throughout the IPMC membrane can result in water electrolysis. Four methods are explained for avoiding electrolysis. The hardware test bench for measurements is presented. The purpose of this design is to control a BMR for biomedical goals such as implantation into a human body. Experimental results for the proposed propulsion system are conclusive for this type of bioinspired BMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Materials Science and EngineeringMême sujetDielectric materials and actuatorsTravaux en français237 207