Chronostratigraphic distribution and genesis of palygorskite in Tertiary sediments of the Isfahan region, central Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract No comprehensive study has yet been conducted to determine the chronostratigraphic distribution of palygorskite in the Tertiary sediments of Iran. Thirty sediment samples of different Tertiary epochs were taken, based on the field observations and geological maps. The clay fraction of samples was then investigated by X-ray diffraction (XRD), transmission and scanning electron microscopy (TEM and SEM), and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Results showed that sediments of the Miocene and Pliocene had large amounts of palygorskite whereas no trace of this mineral was found in the sediments from the Palaeocene, Eocene and Oligocene. Geochemical analyses revealed that sediments younger than the Oligocene had greater amounts of soluble Mg and H4SiO4and a higher pH than those of the Palaeocene and Eocene. The stability diagram of the smectite-palygorskite system suggests that smectite is unstable and transforms to palygorskite in Neogene sediments. The SEM micrographs showed palygorskite as interwoven fibrous mats, coatings, pore-fillings and pore-bridging material in Neogene sediments. This textural evidence suggests a direct chemical precipitation of palygorskite by dissolution of silicates under the alkaline conditions. The results also suggest that geochemical conditions in the Early Tertiary era, represented by deep-sea conditions in central Iran, were not apparently favourable for palygoskite formation until the Late Oligocene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».