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Enregistrement W2033795942 · doi:10.2190/2g8n-mnne-pggp-pjjq

Somatization in Primary Care: A Comparative Survey of Immigrants from Various Ethnic Groups in Rome, Italy

2005· article· en· W2033795942 sur OpenAlexfundno aff
Massimiliano Aragona, Lorenzo Tarsitani, Francesco Colosimo, Barbara Martinelli, Hassan Raad, Salvatore Geraci

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Psychiatry in Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésSomatizationEthnic groupMedicineImmigrationDemographyConfoundingPrimary careGerontologyClinical psychologyAnxietyFamily medicinePsychiatryGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Those responsible for interviewing immigrants in primary care settings often underestimate the importance of somatic symptoms arising from psychological distress. This study investigates the current prevalence of somatization in immigrants, and evaluates the comparative rates of somatic complaints in four ethnic groups (Caucasians, Asians, South/Center Americans, and Africans). METHODS: We studied the 301 consecutive outpatients (aged between 16 and 70 years) attending the "Caritas" primary care unit for immigrants in Rome (Italy) from January to December 2003, all of whom completed the 21-item version of the Bradford Somatic Inventory (BSI-21). Patients scoring 14 or more on the BSI-21 were considered at risk for somatization. RESULTS: The current prevalence of somatization was 35.2%; 62.3% of the somatizers were women. A multiple regression analysis adjusting for the possible confounding effects of sex, age, education, and months of stay in Italy showed that South/Central Americans had significantly higher somatization scores than the other three groups. CONCLUSIONS: These findings suggest a high probability of somatization syndromes in immigrant patients. South/Central Americans tend to somatize more than other ethnic groups. A psychosomatic approach may be useful for immigrants in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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